Команды дополненной реальности всё чаще полагаются на искусственный интеллект, чтобы ускорять производство, находить нестандартные идеи и точнее измерять эффективность кампаний. Ниже — три направления, которые уже дают Stage-команде ARBA ощутимое преимущество.
Дизайн-концепция за минуты
Генеративные модели превращают текстовые запросы в визуальные прототипы. Дизайнеры используют ИИ, чтобы быстро собрать несколько вариантов сцены и принять решение о сеттинге. Так сокращаются циклы согласований и повышается вовлечённость заказчиков.
Сценарии и контент на лету
Копирайтеры и стори-теллеры подключают языковые модели для черновиков сценариев, подсказок для интерактивов и персонализации. Это не заменяет экспертов, но помогает сфокусироваться на стратегии и эмоциях, а не на рутине.
Аналитика, которая обучается
Машинное обучение позволяет предсказывать, какие элементы AR-кампании сильнее влияют на KPI. Совмещая данные Stage-окружения с моделями ИИ, команда быстрее находит гипотезы и выделяет бюджеты тем активациям, которые дают максимальный эффект.
Искусственный интеллект не отменяет роль создателей, а делает их инструмент более точным. Чем раньше компания начнёт экспериментировать, тем увереннее она встретит волну смешанной реальности.