Skip to content

ИИ-агенты в корпоративной архитектуре

ARBA проектирует корпоративные ИИ-системы, в которых агенты выполняют отдельные этапы бизнес-процесса. Мы связываем данные и приложения, определяем полномочия и согласовываем, какие решения требуют участия человека.

Задача, полномочия и ответственность

Агент использует определённые источники данных и инструменты, чтобы выполнить свою часть процесса. Его права, критерии качества и точки передачи работы человеку задаются при проектировании системы.

Люди утверждают правила работы. Агенты действуют в этих пределах; спорные случаи и действия, требующие отдельного согласования, передают ответственному специалисту. Система сохраняет действия и результаты для проверки.

Агенты под конкретные роли

Support agents

Отвечают на типовые вопросы, сортируют обращения, готовят черновики ответов, передают сложное операторам и собирают аналитику по поддержке.

Sales agents

Квалифицируют лиды, помогают клиенту подобрать решение, выясняют требования, готовят follow-up и обновляют CRM.

Knowledge agents

Ищут ответы через RAG по внутренним документам, регламентам, инструкциям и знаниям проектов — с контролем доступа и журналом действий.

Document agents

Пишут, сжимают до сути, сравнивают и собирают документы, шаблоны, отчеты и структурированные выгрузки.

IT delivery agents

Помогают разобрать требования, сгенерировать код и тесты, оформить документацию и release notes, подготовить code review.

Operations agents

Ведут чек-листы и напоминания, следят за статусами процессов, готовят отчеты, распределяют задачи и держат внутренние сервисы в тонусе.

Guardrails, без которых не обойтись

  • ясная цель
  • что агенту можно, а что нельзя
  • правила по источникам данных
  • доступ по ролям
  • журнал действий
  • правила эскалации
  • проверка качества ответов
  • точки, где решение утверждает человек
  • что делает агент, если что-то пошло не так

От проектирования процесса к эксплуатации

  1. Выбрать процесс
  2. Спроектировать архитектуру и определить роль агентов
  3. Подготовить данные и базу знаний
  4. Реализовать логику процесса, инструменты и интеграции
  5. Добавить guardrails и контроль доступа
  6. Запустить пилот
  7. Следить за качеством и тем, как им пользуются
  8. Масштабировать и улучшать

Начните с одного процесса и одного измеримого результата